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北京科博会观察:AI“种子”撒向产业沃土

浏览次数:    时间:2026-05-12 04:08:44

  

北京科博会观察:AI“种子”撒向产业沃土(图1)

  中新社北京5月10日电 (记者 陈杭)正在北京举行的第二十八届中国北京国际科技产业博览会(简称“北京科博会”)上,人工智能赋能千行百业的场景清晰可感。

  用户手持双头温度计精准测温,并获取AI生成的耳部疾病分析。韩国医疗公司Otiton Medical工作人员李海莉(HAILY LEE)表示,AI基于韩国医院公开的上万例耳部疾病数据进行训练,可快速判断慢性中耳炎、分泌性中耳炎等疾病,准确率接近90%。

  “通过摄像头拍摄耳道图像并由AI分析,用户可直观了解自身耳部状况,便于早期健康护理,同时作为专业诊断参考。”李海莉说,期待在北京科博会推介产品,加速布局中国市场。

  在会展行业,AI成为运营方的“好帮手”,协助解决方案返工次数多、耗时久,难以满足多样化、个性化定制,缺乏直观性和沉浸感等痛点。

  五一地球克隆科技(北京)有限公司携融合AI与数字孪生技术的AIC智会精灵亮相。产品经理崔力文表示,系统具备AI排桌、布展等功能。用户输入会议规模与风格后,系统会自动推荐合适的会议厅,生成最优桌椅排布方案,计算疏散路径与消防合规性,并确保现场每位嘉宾的观看体验。

  崔力文说,该系统研发与运行离不开业主方采集的真实数据,通过对物理世界的感知、理解、学习与反馈生成方案,已服务于国内多个会议场馆,为会展行业带来智慧化变革。

  北京戴纳实验科技股份有限公司展区,AI将表面活性剂配方研发周期从月缩短至秒。董事长迟海鹏表示,针对传统人工研发效率低、成本高、结果不稳定等问题,黑灯实验室全过程无需人工干预,由AI生成配方、自主设计实验方案,智能机器人执行任务、完成结果验证,数据反馈至AI进行迭代优化与调整后续步骤,研发效率显著提升。

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  迟海鹏说,黑灯实验室采用本地化机器学习模型,基于企业内部高质量数据进行训练,确保数据安全与专业性。目前可高效完成重复性高、精细度要求严苛、危险性大或环境需求特殊的实验流程,已服务多家龙头企业,涵盖石油化工、检验检疫、生命科学、药物研发等领域。

  在AI浪潮驱动下,融合“智能大脑+自动手脚”的黑灯实验室加速涌现。迟海鹏表示,黑灯实验室有望打破地域限制,让全球欠发达地区也能享受顶尖科研能力。同时,将科研人员从重复、危险任务中解放出来,专注于创造性工作。(完)

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