浏览次数： 时间：2026-03-11 04:41:15
随着数字技术快速发展，人工智能正深刻改变医疗健康领域的服务模式。从辅助诊断到药物研发，从传染病监测到远程医疗，AI技术不断拓展应用场景。
全国人大代表、圣湘生物科技股份有限公司董事长戴立忠在调研中发现，当前我国医疗健康数智化建设正加速推进，但人工智能在医疗领域的规模化应用仍面临数据供给不足、制度规范不完善、产业协同不够等瓶颈，需要多方协同发力，以科技创新助力“十五五”时期全民健康目标落地。
近年来，国家持续推进“健康中国”建设，将数字化、智能化作为卫生健康事业的重要发展方向。“十五五”规划明确提出推进全民健康数智化建设，打造智慧医疗生态。在这一背景下，AI技术在医疗领域的应用不断深化。
“人工智能为破解医疗资源分布不均、公共卫生防控能力不足等难题提供了新的技术路径。”戴立忠表示，如果能够充分发挥AI技术优势，将有助于推动医疗服务从“以医院为中心”向“以健康为中心”转变，更好满足全人群、全生命周期健康需求。
但在实践中，AI+医疗规模化推广仍面临现实障碍。戴立忠在多地走访医疗机构、科研院所和企业后发现，当前制约人工智能医疗应用的首要问题是数据供给不足。医疗数据具有隐私性和分散性，现有共享机制仍不完善，大量医疗数据难以在合规前提下开放共享，企业缺乏高质量训练数据，技术创新面临“数据不足”的瓶颈。
与此同时，AI医疗相关政策规范体系仍有待完善。当前在技术准入、质量评估、责任界定等方面缺乏统一标准，一些医疗机构对AI技术应用持审慎态度，优质技术难以快速落地。产业协同机制也仍需加强，不少创新技术停留在科研阶段，难以实现临床转化。
基层医疗机构在应用AI技术方面同样存在短板。部分基层机构缺乏数字化平台和辅助诊疗工具，医务人员对人工智能技术的应用能力有待提升。同时，AI医疗服务尚未充分纳入医疗机构绩效评价体系，激励机制不足，影响推广积极性。
针对这些问题，戴立忠建议，加快构建医疗数据开放共享机制，为AI医疗发展夯实基础。可依托全民健康数据平台，整合电子病历、电子健康档案和公共卫生数据，在确保安全合规前提下建设统一的医疗脱敏数据开放平台，通过隐私计算等技术实现数据安全共享，并建立数据开放激励机制，推动跨区域、跨机构数据互通，打破“数据孤岛”。
在制度层面，他建议加快完善AI医疗政策体系和行业标准，明确技术准入、质量评估和临床应用规范，厘清AI诊断结果的法律效力与责任边界，同时探索创新监管模式，构建覆盖准入、应用监测和风险追溯的全流程监管体系，为行业健康发展提供制度保障。
为推动技术加快落地，他还建议在条件成熟地区设立“AI+医疗”创新试点区，在基层医疗机构、三级医院和公共卫生机构开展多场景应用试点，探索远程诊疗、传染病预警和患者分流等模式，通过政策和资金支持提升医疗机构应用积极性，并及时总结推广成熟经验。
此外，他提出深化产学研协同创新，推动企业、高校和医疗机构联合开展技术研发与成果转化，通过共建研发平台、联合实验室等方式，使科研更贴近临床需求。同时加强复合型人才培养和医务人员数字技能培训，为AI医疗发展提供人才支撑。
“人工智能不仅是一项技术创新，更是推动医疗健康体系变革的重要力量。”戴立忠表示，未来将继续围绕人工智能赋能医疗健康、推动优质医疗资源下沉等方面深入调研，为推动医疗卫生事业高质量发展建言献策，让科技创新更好守护人民健康。
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