Kaiyun-中国（官方网站）-国家认证服务平台

　　心内科首席专家霍勇在谈及医疗健康领域数智化发展时表示，“AI+医疗健康”是抢占国际竞争制高点的关键领域，以

　　今年政府工作报告明确，“深化拓展‘+’”“推动重点行业商业化规模化应用”，并将生物医药纳入新兴支柱产业。“十五五”规划纲要草案也提出，要抢占人工智能产业应用制高点。多重政策利好加持下，AI与医疗健康深度融合，成为两会热议的民生与产业议题。

　　近年来，AI技术在我国医疗健康领域的应用已迈出坚实步伐，以蚂蚁阿福为代表的医疗专业大模型与健康AI应用快速普及，反映出居民对专业、便捷健康服务的旺盛需求。与此同时，美国OpenAI、谷歌等科技企业加速布局“AI+医疗健康”，国际竞争日趋激烈。

　　作为长期深耕临床一线的医学专家，霍勇在调研中发现，尽管国内“AI+医疗健康”发展势头良好，但在技术、政策、场景三个层面仍存在短板。一是“数据孤岛”制约模型迭代。居民健康数据分散在医疗机构、药店等主体，难以形成多维健康图谱；医疗机构多私有化部署大模型，模型“单打独斗”，难以协同迭代。二是行业存在“不敢用、不会用”的顾虑，大模型应用价值、评测标准、管理机制尚未达成共识，AI对分级诊疗的推动作用、医保资金节约等定量研究仍为空白。三是院外健康服务覆盖不足，尤其是预防、康复、护理、随访等环节。家庭医生人均服务700至1000名居民，用药指导与定期随访难以及时触达，而这正是AI的重要发力场景。

　　结合行业痛点与政策导向，霍勇提出多项建议，推动“AI+医疗健康”高质量发展，让技术真正服务于民。

　　kaiyun官网

　　首先，打破模型和“数据孤岛”。探索“混合云”部署模式，将低敏感度数据部署在“行业云”、高敏感度数据部署在“私有云”，率先推动低敏感度医疗健康数据的互联互通；借鉴美国“前沿部署工程师”（FDE）模式，以“数据不动知识动”的方式持续提升医疗大模型性能；试点“个人医保云”等，深化国家级数据互联互通建设。

　　kaiyun官网

　　其次，探索医疗大模型分类分级治理体系，建立权威行业标准。根据不同场景的应用价值、风险等级，明确模型的能力边界和权责边界；推动医疗机构、模型厂商、第三方机构协同发力，加快建立行业公认的评测标准，开展价值量化测算和伦理审查机制，让行业发展有规可依。

　　第三，强化院外健康服务衔接，聚焦居民健康咨询、报告解读、健康管理计划等高频需求，推广“数字家庭医生”“名医智能体”等经市场验证的模式，充分释放AI的应用价值。

　　此外，霍勇还建议，扩大政府购买健康服务范围，探索将可穿戴设备、居家健康管理硬件纳入财政支持范围等。“通过技术、政策和场景协同发力，‘AI+医疗健康’有望真正实现高质量发展，变成老百姓日常生活触手可及的专业服务。”他说。