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　　5G的不断推进，各类数据算法也在不停的升级，如何利用好数据是各个科技公司要思考的问题。安检行业也在不停的探索，现在，国内已有多个品牌的安检机发布了智能安检系统，国内多个口岸车站等场所都已经上线了各厂家的智能安检系统，各使用单位都表示安检效率和检出率都有了很大的提高。这不仅是一个产品系列的成功了，而是引发了一个方向的成功。而安检机与移动互联网接轨的需求又越发迫切，因此神探安检排爆开发智能安检机自然成为各单位的合作目标。

　　智能安检机的特点就是 自动判断、自动报警，这无疑提升了安检单位的使用体验，但也使得安检过于机械化，缺乏有效的数据依据。

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　　举例来说：安检机内数据集成了以前所有的安检违禁品特征，通过定期更新的方式进行数据维护，这种数据更新的方式门槛低。但在之前，智能安检机没有最新的数据，也就不能识别了。

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　　所以对于智能安检机来说，想要通过实时更新，还需要有效的数据整合和分析机制，才能对新型违禁品进行预报。在这些数据中，可分为已知特征和分析特征，而后者才真正具有价值。