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1. 新基建重要内容：2020年，中央将城市轨道交通和人工智能纳入新基建，北京等地推动其与传统基建融合，智慧地铁是融合基础设施的重要部分。
2. 地铁发展必然趋势：截至2019年底，我国内地40个城市开通城市轨道交通，运营线公里。庞大的地铁网络和人们日益增长的智能化服务需求，迫切需要智能化改造。
1. 技术体系：分为基础层（智能芯片、深度学习框架等）、技术层（计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（与行业结合的技术、产品和服务）。
2. 发展趋势：技术上，深度学习为主，感知智能向认知智能演进，知识驱动与数据驱动融合，图神经网络等成研究热点；产业应用上，基础技术与垂直行业深入融合，从单维度感知向多维度综合感知发展。
1. 提高安全等级：应对安检效率低、设备维修时间压缩等安全挑战，实现自动安检、场景监视、设备检测等。
2. 改善运营效率：减少安检、运维等环节人力成本，实时监测客流并智能调度，优化能耗。
3. 提升服务质量：缩短高峰等待时间，提高列车准点率，提供购票、问询等智能化服务。
4. **增强应急能力**：通过“人-车-站”智能赋能，提升处理应急事件的能力。
1. 出行即服务（MaaS）**：芬兰Whim平台提供一体化出行服务，国内导航平台初具MaaS形态，未来地铁数据开放后有望提供更完整的出行引导。
危险物品检测：多视角AT系统弥补DR成像缺陷，毫米波、太赫兹安检设备成发展方向，5G技术实现“智能识别、实时报警”。
人脸身份认证：北京、上海等地试点人脸识别快速安检，济南轨道交通1号线D人脸识别支付系统，但存在安全和信息综合评判问题。
体温筛查：基于双光摄像的体温检测设备在地铁应用，如旷视科技和商汤的系统，实现非接触式测温。
3. 语音语义服务：上海地铁采用“语音+视觉”多模态融合技术，实现自动唤醒和语音识别，未来多信息技术融合是趋势。
客流监测：智能视频分析技术提高客流监测实时性和准确性，北京地铁具备拥挤度查询功能，客流量数据用于温度调节节能。
异常监测：视频分析算法全天候监测电扶梯运行、危险行为等，北京、天津地铁应用相关技术方案。
2. 自动驾驶：多传感器融合+AI技术是核心，北京燕房线号线等实现全自动无人驾驶，上海地铁10号线. 智能调度：借助人工智能和大数据，建立运力调度模型，预测客流并优化方案，实现线网运力动态调配。
1. 智能检测*分为轨道线路巡检和车底巡检，如凌云光集团的巡检系统、成都的智能巡检机器人等，实现病害自动识别和报警。
2. 智能维修：基于深度学习的缺陷检测和预测是关键，南瑞集团为北京地铁燕房线提供资产运维管理系统，成都地铁建立大数据中心进行状态预警和趋势预判。
1. 加强顶层制度统筹设计：国家和行业层面做好顶层设计，建立协同联动机制，统筹智慧地铁建设。
2. 健全智慧地铁标准体系：研究明确数据、模型、平台等标准，推动智能设备互联互通。
3. 探索数据开放试点线路：建立数据开放试点，形成共享机制，推动智慧地铁技术发展。
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