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【理论】以数智化赋能物流业发展

浏览次数:    时间:2025-03-18 16:45:55

  

【理论】以数智化赋能物流业发展(图1)

  物流,作为实体经济的“筋络”,贯穿一二三产业,是连接生产与消费、畅通国内国际双循环、提升产业核心竞争力的关键现代服务体系。有效降低全社会物流成本,能够推动经济运行效率提升,为增强国民经济整体实力提供重要支撑。当下,以人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术与现代物流深度融合的智慧物流新业态,正成为物流业降本提质增效的重要路径。

  大力发展低空物流。无人机物流是物流自动化、智能化发展的典型代表之一。它能够应用于外卖包裹派送、应急救灾、偏远地区特殊场景配送以及紧急救援物资运输等领域,具有成本低、调度灵活的优势,能有效弥补传统航空运力的不足。随着航空货运需求逐年增长,无人机技术的普及为低空“垂直交通”航空货运带来广阔发展前景。我们要与时俱进,持续完善低空物流和网络货运的标准规范,强化交通运输智慧物流标准的协同衔接;有序推进无人车、无人机的示范应用,促进智能技术与交通物流各场景深度融合;结合平台、低空、无人驾驶新模式,建设垂直起降场地,开拓低空航线与无人机起降点,支持企业推广无人技术装备,规范电动垂直起降航空器市场;加大持证飞行员培养力度,完善配套资源,打造低空经济智慧物流新业态,布局低空物流模式创新,推动无人机支线物流连线组网和新兴场景无人机配送应用落地,实现产能协同与运力优化,助力物流行业转型升级。

  推动技术融合创新。应用新技术是智慧物流高质量发展的重要途径。与传统物流相比,“物联网+运营数据”能够分析货流特征和规律,优化运输路径,改进配送策略,降低物流成本;“大数据+供应链信息”有助于提高供需预测精准度,提升服务质量;“智能算法+大数据”借助群智算法、运筹优化等智能算法,在虚拟世界构建与真实世界高度相似的孪生体,将线下业务低成本、高效率地映射至数字空间,分析规划运输路径,提升资源调度效率;“物联网+云计算”构建灵活服务模式,物联网通过传感器、RFID赋能物流运输,提高供需匹配度,增强货物追踪精度和时效性;“现代物流设施+人工智能”全面提升自动化智能化水平,大幅降低劳动力成本,要加快投资建设智能控制、智能分拣、智能安检、智能仓储自动化货架系统、自动化输送线、自动化立体仓库等技术密集型和智能密集型现代物流设施,提高物流系统智能化程度,带动产业链迈向中高端。

  加强人才培养与引进。人才是推动数智化物流发展的核心要素。在技术快速革新的当下,既懂物流业务又掌握数智化技术的复合型人才极度短缺。一方面,高等院校和职业院校应优化专业设置,增设物流数智化相关课程,如人工智能物流应用、物流大数据分析、智能仓储管理等,建立产学研一体化教学实践基地,让学生在学习理论知识的同时,能够参与实际项目,积累实操经验,为物流行业输送高素质专业人才。另一方面,物流企业要加大人才引进力度,通过提供具有竞争力的薪酬待遇、良好的职业发展空间和舒适的工作环境,吸引国内外优秀的数智化人才加入。同时,企业内部需建立完善的培训体系,定期组织员工参加数智化技术培训、行业前沿知识讲座等,帮助员工不断更新知识结构,提升业务能力。

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  完善数智物流基础设施建设。完善的基础设施是数智化物流高效运转的硬件支撑。一方面,要加快物流园区的智能化升级改造,配备先进的自动化装卸设备、智能仓储系统以及高速稳定的网络通信设施,打造集存储、分拣、配送于一体的智能物流枢纽。通过智能设备的应用,提升货物处理效率,减少人工操作的误差和时间成本。另一方面,强化交通网络与物流基础设施的协同发展,尤其是加强铁路、公路、水运等不同运输方式之间的衔接,建设多式联运数字化运营平台,实现货物在不同运输方式间的无缝切换,提高物流运输的连贯性和整体效率。此外,还应注重偏远地区和农村物流基础设施的建设与数智化覆盖,拓宽物流服务的广度和深度,消除城乡物流发展差距,让数智化物流的红利惠及更广泛地区,为构建全国统一大市场提供坚实保障。

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