浏览次数： 时间：2025-02-28 08:41:01
在万吨巨轮穿梭的珠江口，一场海事监管的技术革命正在发生！广州沙角海事处创新引入RAGFlow+DeepSeek（图标为“大鲸鱼”），打造船舶安检智能评估系统，让每项缺陷判定都有AI专家全程指导!
珠江口通航流量巨大，往来的船舶种类、建造日期各不相同，因而适用的法规也不同，这给安检员进行检查带来了不小的难度。接入AI后，安检人员能够告诉AI船舶的基本信息以及潜在问题，让AI给出法律依据和参考意见，大大提升安检的效率和准确率。
船舶消防安全始终是船舶安检工作的核心要点。一旦发生无法控制的火灾，必将导致人员伤亡、财产遭受重大损失，甚至可能造成船舶沉没的严重后果。因此，船舶必须配备充足的消防设备，船员也需要定期开展消防演习，熟练掌握消防程序以及设备的操作方法。
在实际检查中，RAGFlow加持下的 DeepSeek 能够给安检人员提供怎样的参考呢？
此外，AI大模型还能够判断安检员开出的缺陷是否正确。通过在安检员工作质量评估系统中接入AI大模型，能够实现安检员安检质量智能分析、安检报告智能总结，有效推动安检精准化、规范化、专业化。
RAGFlow能够与大语言模型紧密结合，在处理各类复杂格式的数据时，帮助用户获得可靠的问答结果。而且，每一个回答都逻辑清晰、有理有据，拥有明确的引用来源。接下来，让我们一同走进船舶安检领域，看看 RAGFlow是如何发挥作用的。
在知识库中导入涉及国内航行海船、内河船的数十个版本的检验技术规则以及SOLAS、MARPOL等47项国际公约，并通过海事专业语料微调训练，孕育超级法务官大模型。
RAGFlow为LLMs大语言模型处理复杂问题和应对实际场景提供强大助力。RAGFlow强大的混合检索能力让 LLM以可控的方式回答问题，使输出回答有理有据、符合需要。
全面的法规语料库、最新的缺陷整改指南、强大的AI模型为安检缺陷评估提供决策辅助，例如:对于船舶消防泵的情况描述，RAGFLow 模型能迅速判断其违反的规则条款，并给出合理的处理意见，实现对安检员工作质量的客观、准确评估。
通过搭建法规知识库实现AI辅助安检缺陷判定只是广州沙角海事处实现AI+安检的第一步。
在未来，广州沙角海事处将继续建好建强AI技术团队，持续推动执法系统接入前沿AI技术，实现AI辅助决策、AI辅助纠错、AI辅助总结的全流程进化，并持续构建完善智能安检员工作质量评估系统，全方位推进船舶安检工作向更精准、更规范、更专业发展。
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